Inteligencia Artificial Generativa-Creación de contenidos para tu negocio

Aprende a usar la IA generativa para crear contenido digital efectivo

Objetivo General

Introducir a los participantes en los principios básicos, aplicaciones y herramientas prácticas de la inteligencia artificial generativa, utilizando plataformas gratuitas y de código abierto. Se busca desarrollar competencias esenciales para crear textos e imágenes con IA, además de comprender su potencial creativo y técnico.

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y sus diferencias con otros tipos de IA.
• Familiarizarse con plataformas gratuitas y open source para experimentar con IA generativa en texto e imagen.
• Desarrollar habilidades en el uso de modelos de lenguaje (LLM) y generación de imágenes a través de prompts.
• Aplicar la IA generativa en proyectos sencillos, reflexionando sobre sus implicaciones éticas y creativas.

TEMARIO:

Sesión 1: Introducción a la IA Generativa

• Objetivo:
  • Comprender qué es la IA generativa, sus aplicaciones y sus diferencias con otros tipos de IA.
• Ejercicios:
  • Visualización de ejemplos de textos e imágenes generados por IA.
  • Breve cuestionario diagnóstico sobre conceptos básicos.

Sesión 2: Plataformas Gratuitas y Open Source

• Objetivo:
  • Conocer y acceder a las principales plataformas gratuitas y de código abierto para IA generativa.
• Ejercicios:
  • Registro y exploración en ChatGPT (versión gratuita), Google Gemini, DALL-E, Stable Diffusion (a través de Hugging Face), Google Colab y OpenAI Playground.
  • Comparativa de interfaces y posibilidades de cada plataforma.

Sesión 3: Primeros Pasos con Modelos de Lenguaje (LLM)

• Objetivo:
  • Experimentar con la generación de texto utilizando modelos LLM gratuitos (ChatGPT, Gemini, LLaMA 2 a través de Hugging Face).
• Ejercicios:
  • Crear prompts simples para generar historias cortas, resúmenes o respuestas a preguntas.
  • Modificar prompts y observar cómo cambia la respuesta de la IA.

Sesión 4: Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering)

• Objetivo:
  • Aprender a diseñar prompts efectivos para obtener mejores resultados de los modelos de texto.
• Ejercicios:
  • Redactar prompts para tareas específicas: redacción creativa, correos electrónicos, guías paso a paso.
  • Analizar y mejorar prompts en grupos pequeños.

Sesión 5: Generación de Imágenes con IA

• Objetivo:
  • Utilizar plataformas gratuitas (DALL-E, Stable Diffusion, Bing Image Creator, Playground AI) para crear imágenes a partir de texto.
• Ejercicios:
  • Generar imágenes con diferentes estilos y temáticas a partir de descripciones textuales.
  • Comparar resultados entre plataformas y ajustar los prompts para obtener variaciones.

Sesión 6: Integración de Texto e Imagen

• Objetivo:
  • Crear contenido combinado (por ejemplo, un blog o presentación) utilizando textos e imágenes generados por IA.
• Ejercicios:
  • Proyecto práctico: cada participante elige un tema y genera un breve artículo con imágenes creadas por IA.
  • Compartir y comentar los resultados en grupo.

Sesión 7: Herramientas Avanzadas y Modelos Locales

• Objetivo:
  • Explorar herramientas open source para instalar modelos de IA localmente (Ollama, Hugging Face, Google Colab).
• Ejercicios:
  • Guía paso a paso para ejecutar un modelo de texto o imagen en Google Colab.
  • Discusión sobre las ventajas y desventajas de usar modelos locales frente a los basados en la nube.

Sesión 8: Ética, Limitaciones y Futuro de la IA Generativa

• Objetivo:
  • Reflexionar sobre los desafíos éticos, las limitaciones y el impacto social de la IA generativa.
• Ejercicios:
  • Debate guiado: ¿Cuáles son los riesgos y oportunidades de la IA generativa?
  • Elaboración de un código de buenas prácticas para el uso responsable de la IA.

Docente